Deepfake Corpus
Deep learning är ett avancerat fält för maskininlärning som växer snabbt idag. Även om mycket forskning har gjorts inom denna domän finns det fortfarande en forskningsgap. Googles ingenjörer har gjort betydande bidrag i detta avseende och de arbetar aktivt för att producera några större korpus. Sökjätten har nyligen samarbetat med Jigsaw för att släppa en enorm corpus av djupfakes. Forskarna kan nu arbeta med ramar för syntetisk videodetektering med hjälp av det fritt tillgängliga korpuset.
Andrew Gully teknisk forskningschef för Jigsaw och Nick Dufour, forskare från Google, beskrivs i en blogginlägg :
Sedan deras första framträdande i slutet av 2017 har många metoder för öppen källkodsgenereringsprocesser dykt upp, vilket har lett till ett växande antal syntetiserade medieklipp. Även om många sannolikt är avsedda att vara humoristiska, kan andra vara skadliga för individer och samhälle.
Google uppgav vidare att företaget arbetade med samtyckta och betalda skådespelare för att sammanställa datasetet med hundratals videor. Företaget använde sedan videoklippen för att producera tusentals djupfakes. De genererade både falska och riktiga prover.
Med tanke på att deepfake är en teknik under utveckling, kommer företaget att fortsätta att lägga till i korpuset.
Vi tror starkt på att stödja ett blomstrande forskarsamhälle kring att mildra potentiella skador från missbruk av syntetiska medier, och dagens lansering av vår djupa falska dataset i FaceForensics-riktmärket är ett viktigt steg i den riktningen.
Deepfake-videor sågs ursprungligen tillbaka 2017. Dessa videor sammanställdes ursprungligen för humorinnehåll. Människor använder nu AI-baserade system för att skapa manipulerande videor som byter ansikten på människor. Det finns olika deepfake-genererande applikationer som kan vara för det ändamålet.
Det som är bra är att myndigheterna nu har lagt märke till denna fråga och de gör strikta lagar för att öka kontrollen. Deepfake-datasetet är ett stort bidrag för att lösa problemet. Dessutom arbetar Google redan för att mildra potentiellt missbruk av denna teknik. Företaget släppte ett syntetiskt talkorpus som senare användes av mer än 150 forskningsstudier.
Taggar AI Google
