Edge Computing. NetworkComputing
När människor växlar mot lagringslösningar i molnet kräver servrar som stöder dessa moln lagringsenheter med hög kapacitet långt utöver sina år. Lyckligtvis för oss, tillsammans med denna krävande övergång, gör edge computing och artificiell intelligens (AI) ett bra par när det gäller att bidra till utvecklingen av smart datalagringsteknologi. Detta kommer som ännu bättre nyheter för utvecklarna på Seagate som är ivriga att ta till sig denna tillväxtmöjlighet och springa framåt med den största och mest avancerade tekniken av detta slag.
Edge computing är en metod där molnsystem och molnbaserade applikationer är optimerade för användning genom att ta bort delar av applikationerna eller molndata från de centrala noder eller kärnan i internetsystemet mot de logiska ytterligheterna eller kanterna som är i närmaste kontakt med slutanvändarna. Edge computing har hittills fungerat för att kommunicera med molnkärnan genom att bearbeta, filtrera och skicka data. Löftet med edge computing nu är att driva på smartare molnlagringslösningar som använder edge-filosofin och ger starkare analysmaskiner, förbättrad prestanda och lägre driftstopp och underhållskostnader.
Seagates vice vd för global försäljning och försäljningsverksamhet, Banseng Teh, uttryckte spänning mot det massiva tillväxtmöjlighet överlämnas till företaget genom efterfrågan på sådana lagringslösningar. Han citerade forskning som föreslog siffror om att edge computing-marknaden kommer att uppgå till 6,72 miljarder USD år 2022 och att 60% av den globala informationen kommer från företag år 2025, vilket ger den här frågan yttersta vikt eftersom den är en alltmer kritisk oro för affärsverksamhetens stora företag. Enligt Teh använder 93% av företagen redan molnbaserade lösningar för sitt arbete, och säger att 80% av de tilldelade IT-systembudgetarna enbart går till att finansiera dessa molnplattformar.
Även om cloud computing fortfarande är en integrerad del av datalagring och IoT, kommer det helt enkelt inte att vara tillräckligt snabbt för att bearbeta inflödet av exponentiellt ökande data. För att stödja detta kommer funktionalitet på kanten via edge computing att behövas, och för att underlätta det måste smarta datalagringsteknologier utvecklas som stöder edge computing för att aktualisera dess datasyntes och hantering. Edge-databehandling kan minska datatid mellan främre och bakre molnsystem i logistikhantering för många företag. Fördelarna med smart bearbetning i realtid genom edge computing stöder molnet och tar det ett steg längre för att möta behoven hos en ständigt växande företagsindustri.
