Nasdaq implementerar nya programvarealgoritmer för att spåra exakta modifieringstider

Teknik / Nasdaq implementerar nya programvarealgoritmer för att spåra exakta modifieringstider 1 minut läst

Nasdaq, Inc.



Google, Standford University och en hel röra av datatekniker har meddelat att de nu har utvecklat kronologisk teknik som är så exakt att den kan spåra tiden ner till 100 miljondels sekund. Som jämförelse räknar ext4-filsystemet bara tiden ner till nanosekunder. De flesta matriser kan inte ens hålla reda på ändringsdatum för filer eller databaser som är så specifika.

Nasdaq-börstekniker har testat utbyggnaden av en algoritm som de hoppas en dag kan driva ett nätverk som behöver vara så exakt. Ingenjörer har redan monterat en prototyp som de säger kan hålla reda på processer med upplösning som är bättre än någonting som för närvarande finns på marknaden.



Börser måste ha denna typ av förfining för att hålla koll på miljontals aktiehandeln som placeras varje sekund. Även om handelsdagstrategier kanske inte är idealiska för enskilda investerare, har institutionella investeringsorganisationer använt större och större handelsvolymer som ett resultat av förbättringar av nätverksanslutningen. Genom att använda tekniken som Standford och Googles ingenjörer har utvecklat hoppas Nasdaq kunna bättre spåra den tid olika branscher kommer in.



Detta kan så småningom leda till mer exakta priser. Aktiehandel domineras alltmer inte av kloka handlare utan istället av datorer som fattar beslut mycket snabbare än en människa någonsin kunde. Att behålla handelsorder på börsen kan betyda skillnaden mellan vinst och skuld, så digitala investerare kräver uppdaterade prisrapporteringar som är storleksordningar bättre än vad Nasdaq för närvarande kan erbjuda.



Sådana högfrekventa mäklarhus måste handla i bråkdelar av sekunder för att kunna gå snabbare än mycket större finansiella grupper. Som ett resultat hoppas Nasdaq att denna typ av teknik bättre kan tillgodose behoven hos kunder som måste ha information hela tiden.

Några av dessa investerare har inte ens information som går förbi mänskliga ögon. Oftare analyseras informationen bara av skript som kan göra saker som vanliga människor inte kunde.

De som är intresserade av denna typ av teknik kanske vill hålla ett öga på relaterad utveckling, eftersom det säkert kommer att finnas en fråga om det långsiktiga inflytandet av datorstödd beslutsfattande.