Nvidia
Nvidia introducerade nyligen en referensdesignplattform som gör det möjligt för företag att bygga GPU-accelererade armbaserade servrar. Företaget är väl bekant med ARM eftersom de har införlivat arkitekturen i sina Tegra-chips och andra system-på-ett-chip-produkter för bärbart spel, autonoma fordon, robotik och inbäddad AI-dator.
Vid SC19 superdatorkonferensen, GPU-företaget meddelat ett samarbete med ARM och dess ekosystempartners Ampere, Fujitsu och Marvell, för att säkerställa att NVIDIA GPU: er fungerar bra med armbaserade processorer. Detta partnerskap har bryggts under ett tag nu som tidigare i år tillkännagav Nvidia officiellt stöd för processorer med ARM-arkitektur tillsammans med hela stacken av AI- och HPC-programvara.
Förutom att göra sin egen programvara kompatibel med Arm arbetar NVIDIA nära med sitt breda ekosystem av utvecklare för att få GPU-acceleration till Arm för HPC-applikationer som GROMACS, LAMMPS, MILC, NAMD, Quantum Espresso och Relion. NVIDIA och dess HPC-applikations ekosystempartners har sammanställt omfattande kod för att få GPU-acceleration till sina applikationer på Arm-plattformen.
För att aktivera Arm-ekosystemet samarbetade NVIDIA med ledande Linux-distributörer Canonical, Red Hat, Inc. och SUSE, samt branschens ledande leverantörer av viktiga HPC-verktyg.
Världsledande superdatorcentra har börjat testa GPU-accelererade armbaserade datorsystem. Detta inkluderar Oak Ridge och Sandia National Laboratories, i USA; University of Bristol, i Storbritannien; och Riken, i Japan.
- Nvidia Newsroom
ARM-chips driver de flesta mobila enheter runt om i världen så arkitekturen förblir energieffektiv genom design. Eftersom arkitekturen är licensierad kan flera kiseltillverkare med ARM övervägas. Strömförbrukningen är fortfarande ett stort problem med HPC: er och användning av ARM kan kompensera detta problem i stor utsträckning.
ARM: s användning i HPC och datacenter är fortfarande liten jämfört med x86-system men Nvidia ser potentialen här. Deras ärkerival AMD har också börjat konkurrera hårt på HPC- och Datacenter-marknaden med sina EPYC-serverprocessorer och Radeon Instinct GPU-acceleratorer. Nvidia måste anta ARM tidigt, eftersom till skillnad från vissa tillverkare gör Nvidia inte processorer, så de saknar CPU-GPU-koherensen som AMD och Intel kan erbjuda.
Den globala HPC-marknaden värderades till 34,62 miljarder USD 2017, främst dominerad av företag som IBM och Intel. Det expanderar i takt varje år och många analytiker förutspår ett stort lyft med början av 5G. Många företag försöker få fotfäste här och detta råkar vara i en tid då Intels IPC-vinster verkar ha stagnerat även med nyare arkitekturer.
Taggar ÄRM nvidia
