Nvidia och IBM Partner för Open Source Machine Learning

AI Machine Larning kommer till datavetenskap

Nvidia-logotyp

IBM har tillkännagav ett nytt partnerskap med Chip-tillverkaren Nvidia för en öppen källkod AI Machine Learning-plattform. Företaget tar med Nvidia Rapids verktyg för öppen källkodsdatavetenskap till sin egen datavetenskapsplattform för hybrid- och multimolnmiljöer.

Nvidia och IBM tar Rapids och lägger till GPU-accelerationsfunktioner till IBMs plattform. Genom att utnyttja IBM: s Anaconda, en webbaserad big data-plattform. Andra plattformar inkluderar BlazingDB, Graphistry, NERSC, PyData, INRIA och Ursa Labs.

Med IBMs stora portfölj av maskininlärningslösningar kommer dess partnerskap med Nvidia att generera lukrativa resultat.

Enligt en uppskattning från IBM skulle världens volym digital data 2020 överstiga 44 zettabyte. IBM arbetade hårt för att skapa branschens mest kompletta datavetenskapliga plattform.

IBM har arbetat med att bygga branschens mest kompletta datavetenskapliga plattform. Integrerad med NVIDIA GPU: er och programvara som utformats speciellt för AI och de mest datakrävande arbetsbelastningarna, har IBM infogat AI i erbjudanden som klienter kan komma åt oavsett deras distributionsmodell.

Idag tar vi nästa steg på den resan för att tillkännage nästa utveckling av vårt samarbete med NVIDIA. Vi planerar att utnyttja deras nya datavetenskapliga verktygslåda, RAPIDS, i hela vår portfölj så att våra kunder kan förbättra prestanda för maskininlärning och dataanalys.

Under åren har IBMs nära samarbete hjälpt företag och organisationer att hantera några av världens största problem, hävdar Nvidia. Tack vare IBMs partnerskap med Nvidia för RAPIDS öppen källkod kommer GPU-maskinbaserad maskininlärning till datavetenskap.

Maskininlärning är en typ av AI som kan lära av data snarare än kraftfull programmering. Under det senaste decenniet har vi sett detaljhandel, ekonomi och telekommunikation dra nytta av AI-maskininlärning. IBM och Nvidia expanderar fältet.