För den här uppgiften kan vi använda Spek Spectrum Analyzer, som berättar om frekvensavbrottet för alla ljudfiler du matar den. Ljudbithastigheten är i sig bunden till frekvensen, men vi kommer att förklara det mer senare.
Krav:
- Spec
- Ljudfiler du vill kontrollera
- Installera först Spek på din dator och starta den.
- Hitta nu en ljudfil (MP3, WAV, FLAC, AAC, vad som helst) du vill hitta den verkliga bithastigheten för.
- Dra och släpp den i Spek - som nu visar frekvensspektret för filen.
Den allmänna tumregeln går så här:
- Cut-off vid 11 kHz = bithastighet på 64 kbps.
- Cut-off vid 16 kHz = Bitrate på 128 kbps.
- Cut-off vid 19 kHz = Bithastighet på 192 kbps.
- Cut-off vid 20 kHz = Bithastighet på 320 kbps.
- Cut-off vid 22 kHz = Bithastighet på 500 kbps.
- Ingen cutoff = Bitrate högre än 1000 kbps, vanligtvis ser du bara detta med Sann förlustfria format (WAV, FLAC).
Så nu ska vi göra några exempel. Vi kommer att rippa ljud från en Youtube-video som påstår sig vara 'förlustfritt' ljud, eftersom videon laddades upp i MKV + FLAC - Youtube komprimerar dock sitt ljud.
Så kan vi se skillnaden mellan att rippa ljud från Youtube i 128, 192, 320 AAC, 320 MP3 och FLAC:
Som du kan se är frekvensgränsen exakt samma sak för alla filerna, även om lite extra omkodningsbrus har lagts till de 'samplade' ripporna, vilket i stort sett kommer att vara statiskt vitt brus i dina hörlurar.
Men vi visste redan att Youtube komprimerar ljudet oavsett vilket format du laddar upp, så låt oss prova en laglig ljudsida. För detta kommer vi att använda en ( lagligt köpt) spår från iTunes, som rapporterar sig själv som en 256 kbps M4A, med AAC-kodning, vilket faktiskt ger oss en variabel bithastighet:
Så även om detta rapporteras som en M4A på 256 kbps, har den hylltoppar i 20 - 22 kHz-intervallet, vilket indikerar en högkvalitativ export, troligen från ett studiooriginal. Anledningen till att frekvensspektrumet inte är konstant över hela linjen beror på den variabla bithastigheten, så vi måste vara uppmärksamma på var hylltopparna är. Så här får vi vad vi betalade för, iTunes lurar oss inte.
I vilket fall som helst bör du alltid använda den här metoden för spektrumanalys när du vill ta reda på om du verkligen får vad du betalar för från en webbplats som hävdar att du säljer musik av hög kvalitet eller förlustfri.
Lyckligt lyssnande!
2 minuter läst
