Simulera aldrig tidigare sett ljusfysik
1 minut läst
Nvidia RTX
Nvidia har delat en ny uppsättning riktmärken för den mycket omtalade AI-accelererade tekniken. Den exakta tekniken ligger bakom företagets ökända Turing-arkitektur.
Nvidia visade prestandavinsterna med att använda DLSS-driven 4K-rendering med fantastisk realtidsgrafik. Data visar en betydande vinst jämfört med den vanliga 4K-rendering + TAA (Temporal Anti-Aliasing).
Nvidia använde i9-7900X 3,3 GHz processor med 16 GB DDR4 Corsair-minne, Windows 10 64-bitars och Nvidia-drivrutinversioner 416.25. Företaget avslöjade fantastiska prestationsvinster när du jämför Turing-arkitektur och kraften i DLSS.
Tack vare DLSS slår den kommande Nvidia RTX 2070 GTX 1070 bekvämt med dubbelt. Under dessa förhållanden slår kraftverket RTX 2080Ti GTX Titan XP med 41% prestationsförstärkning.
NVIDIAs VD Jensen Huang tror att om de skapar en neural nätverksarkitektur och en AI som skapar vissa typer av pixlar kan vi köra den på 114Tflops Tensor Cores.
”Om vi kan skapa en neural nätverksarkitektur och en AI som kan dra slutsatsen och kan föreställa sig vissa typer av pixlar, kan vi köra den på våra 114 teraflops av Tensor Cores, och som ett resultat öka prestanda samtidigt som vi genererar vackra bilder . '
Vi har gjort det med Turing med datorgrafik.
Som ett resultat, med kombinationen av våra 114 teraflops av Tensor Core-prestanda och 15 teraflops av programmerbar skuggprestanda, kan vi generera otroliga resultat.
Nvidia publicerade på sin officiell blogg och delade sin Lunar Landing med en RTX Real-Time Ray Tracing-teknik. Det gör det möjligt för företaget att simulera aldrig tidigare sett ljusfysik till en mycket billigare kostnad och minskad utvecklingstid.
Deep learning Super Sampling eller DLSS gör det möjligt för turing att skapa pixlar med shaders men föreställ dig några av dem med AI, vilket effektivt minskar arbetsbelastningen och hästkrafterna som behövs för att skapa hela scenen från grunden.
Taggar nvidia Nvidia RTX
